Смета на ИИ-агента складывается из пяти этапов: аудит и ТЗ (20–40 часов), прототип (40–80), база знаний и интеграции (60–120), тесты и запуск (30–60), поддержка (5–20 часов в месяц). В базовой модели это 250 часов, при ставке 3 600 ₽ за час — 900к ₽ и два-три месяца работы.
Когда спрашивают цену ИИ-агента, обычно ждут одну цифру. Проблема в том, что агент не товар со склада, а проект: стоимость складывается из этапов, и на каждом можно как сэкономить, так и утроить бюджет. Ниже — разбор сметы по этапам, чтобы вы могли проверить любого подрядчика, включая нас.
Сразу оговорка: цифры в статье это рыночная модель, а не наше коммерческое предложение. Мы показываем, из чего складывается стоимость и сколько часов уходит на каждый этап. Ваш подрядчик подставит свои ставки, и вы увидите, за что платите.
Почему одна цифра не работает
Два агента с одинаковым названием могут отличаться в пять раз по стоимости. Один отвечает на вопросы по десяти документам и живёт в Telegram. Второй ходит в 1С, проверяет остатки, сам пишет клиенту и передаёт диалог менеджеру. Внешне это «ИИ-агент», внутри — разные объёмы работы.
Поэтому смета почти всегда разбивается на этапы, и каждый считается отдельно. Если подрядчик называет сумму сразу, не задав ни одного вопроса о процессах, это плохой знак.
Этап 1. Аудит и техническое задание
Здесь выясняется, что вообще должен делать агент. Какие вопросы он закрывает, откуда берёт данные, что считается успехом и где он не имеет права отвечать самостоятельно.
Обычно это 20–40 часов работы аналитика: интервью с сотрудниками, разбор обращений, схемы процессов, список интеграций. На выходе — техническое задание, по которому можно считать разработку.
Пропускать этот этап дороже всего. Без него команда начинает писать код по догадкам, а через месяц выясняется, что агент отвечает не на те вопросы. Мы разбирали такие случаи в статье почему агент не доходит до продакшена.
Этап 2. Прототип
Прототип нужен, чтобы проверить саму идею на реальных данных, а не на демо. Собирается минимальная версия: модель, промпты, подключение к базе знаний, один канал общения.
Это 40–80 часов разработки. Здесь же становится понятно, хватает ли качества модели или нужна другая, и сколько будет стоить один диалог.
Прототип почти всегда делается на ограниченном наборе документов. Если он показывает 60% правильных ответов, дальше работа идёт над базой знаний, а не над моделью.
Этап 3. База знаний и интеграции
Самый дорогой этап. Нужно собрать документы, почистить их, разбить на фрагменты, построить поиск и проверить, что агент находит нужное. Сюда же входят интеграции: CRM, 1С, склад, телефония, почта.
Обычно 60–120 часов. Чем грязнее исходные данные, тем больше времени уходит: старые регламенты, дубли, таблицы без структуры. Хорошая база знаний важнее модели: слабая модель с точными данными отвечает лучше сильной с мусором.
Интеграции считаются отдельно, потому что зависят от системы. Готовый API стоит десятки часов, самописная 1С без документации — сотни.
Этап 4. Тесты и запуск
Агента нужно прогнать на реальных вопросах, собрать ошибки и починить промпты. Обычно это 30–60 часов: тестовый набор из сотни диалогов, разметка, правки, повторный прогон.
Запуск не финальная кнопка, а пилот на ограниченной группе. Первую неделю агент работает под присмотром человека, который проверяет ответы и пополняет базу знаний.
Этап 5. Поддержка
После запуска работа не заканчивается. Документы устаревают, появляются новые товары и условия, меняются сценарии. На поддержку уходит от 5 до 20 часов в месяц: разбор логов, правки промптов, добавление знаний.
Если агент сложный, с интеграциями в CRM и 1С, доля поддержки растёт. Это регулярная статья бюджета, и её нужно закладывать сразу, а не вспоминать через полгода. Подробный расчёт ежемесячных затрат мы уже разбирали отдельно.
Как перевести часы в деньги
Складываем часы: аудит 30, прототип 60, база знаний и интеграции 100, тесты 40, запуск 20. Итого 250 часов, или примерно два-три месяца работы небольшой команды.
Умножаем на ставку. При 3 600 ₽ за час выходит 900к ₽. При ставке 5 000 ₽ выходит 1 250 000 ₽. Это стоимость создания, дальше добавляется поддержка и инфраструктура.
Разброс по рынку большой: простой агент на готовой платформе может стоить 150–300 тысяч, агент с несколькими интеграциями и своей базой знаний — от 800 тысяч. Всё, что дешевле 100 тысяч, обычно собирается из шаблонов без кастомной логики.
Что увеличивает смету
- Интеграции с legacy-системами. 1С, самописные CRM и телефония без нормального API съедают десятки часов.
- Голос и телефония. Распознавание речи, синтез, задержки и прерывания: отдельная разработка, а не «добавить кнопку».
- Безопасность и доступы. Если агент работает с персональными данными, нужны разграничение прав, логирование и проверки.
- Много каналов. Telegram, почта, сайт и веб-чат: разные интеграции и разная логика эскалации.
Как срезать смету без потери качества
Начинайте с одного сценария и одного канала. Агент, который закрывает 40% типовых вопросов в Telegram, дешевле и полезнее, чем универсальный ассистент, который умеет всё и не запущен.
Не экономьте на базе знаний. Час на чистку документов экономит три часа на переделку промптов и разбор ошибок.
И считайте не стоимость разработки, а стоимость владения: создание плюс полгода поддержки. Разница между подрядчиками часто прячется именно там.
Если хотите разобрать смету под свой процесс, оставьте заявку: посмотрим ваш сценарий и скажем, из каких этапов он состоит и что можно убрать без потери результата.