Содержать агента поддержки на 3 000 диалогов в месяц стоит 69 000 ₽ на Claude Opus 5.5: 37 500 ₽ амортизации разработки, 20 000 ₽ поддержки, 6 886 ₽ токенов и 4 500 ₽ инфраструктуры. На GPT-6 Luna та же конфигурация выходит в 62 000 ₽, потому что токены — лишь десятая часть счёта.

69 000 ₽в месяц на Opus
10%доля токенов
2,30 ₽за диалог
3 000диалогов

Собственник обычно спрашивает про разработку: сколько стоит сделать агента. Про ежемесячный счёт вспоминают позже, когда агент уже работает и вместе с пользой приносит четыре регулярных расхода. Мы посчитали их на реальной конфигурации: агент поддержки, 3 000 диалогов в месяц, база знаний на 400 документов.

Цифры ниже не прайс студии, а модель. Её можно пересчитать под свой объём: подставить свою модель, своё железо и свою нагрузку.

Из чего складывается ежемесячный счёт

Статей четыре. Токены: плата модели за каждый запрос. Инфраструктура: сервер, векторная база, мониторинг. Поддержка: человек, который обновляет базу знаний и чинит промпты. Амортизация разработки: стоимость создания агента, размазанная по месяцам.

Первые три списываются деньгами каждый месяц. Четвёртая управленческая: если агент делали за 900 000 ₽, эти деньги уже ушли, но в юнит-экономике их разносят на срок жизни системы. Без амортизации счёт выглядит обманчиво маленьким.

Токены: от 172 ₽ до 6 886 ₽ за 3 000 диалогов

Считаем по типичному диалогу поддержки: 3 000 токенов на входе (вопрос, история, выдержки из базы знаний) и 800 на выходе. На 3 000 диалогов это 9 млн входных токенов и 2,4 млн выходных.

Дальше всё зависит от модели. Цены берём из официальных прайсов на 22 октября 2026 года, доллар по курсу ЦБ 81,97 ₽:

  • Opus 5.5 — $4 за вход и $20 за выход: $84, или 6 886 ₽ в месяц;
  • GPT-6 Sol — $2 и $10: $42, или 3 443 ₽;
  • Gemini 3.8 Flash — $0,75 и $3,75: $15,75, или 1 291 ₽;
  • DeepSeek V4.1 Flash — $0,30 и $1,20: $5,58, или 457 ₽;
  • GPT-6 Luna: $0,10 и $0,50: $2,10, или 172 ₽.

Разброс в 40 раз. При этом разница между топовой и дешёвой моделью составляет 6 700 ₽ в месяц, то есть меньше стоимости часа разработчика. Экономия на модели редко решает экономику проекта, зато сильно влияет на качество ответов.

Сервер и инфраструктура: около 4 500 ₽

Агенту нужен сервер, на котором крутится оркестратор и векторная база. Для 3 000 диалогов хватает VPS на 4 ядра и 8 ГБ памяти, это примерно 3 000 ₽ в месяц у российского провайдера.

Векторную базу ставим туда же, отдельный managed-кластер на таком объёме не нужен. Мониторинг и логи: ещё около 1 000 ₽, бэкапы и домен — 500 ₽. Итого 4 500 ₽, и это самая предсказуемая статья: она почти не растёт, пока не вырастет нагрузка в разы.

Поддержка: 20 000 ₽

Агент не живёт сам. База знаний устаревает: меняются тарифы, условия, появляются новые товары. Кто-то должен читать логи, ловить ответы «не знаю», править промпты и добавлять документы.

На агента поддержки уходит примерно пятая часть ставки инженера. При зарплате 100 000 ₽ это 20 000 ₽ в месяц. Если агент сложный, с интеграциями в CRM и 1С, доля растёт до половины ставки.

Амортизация: 37 500 ₽

Разработка агента под ключ с базой знаний, интеграциями и тестами стоит 900 000 ₽. Если разнести на два года, получается 37 500 ₽ в месяц. На год 75 000 ₽. Срок выбирает бизнес: чем быстрее хотите вернуть вложения, тем выше месячная ставка.

Структура ежемесячных затрат на ИИ-агента: 37 500 амортизация, 20 000 поддержка, 6 886 токены, 4 500 инфраструктура
Расчёт для агента поддержки: 3 000 диалогов в месяц, Claude Opus 5.5, курс ЦБ 81,97 ₽. Сумма округлена.

Итог: 69 000 ₽ на Opus и 62 000 ₽ на Luna

Складываем на модели Opus 5.5: 6 886 за токены, 4 500 за инфраструктуру, 20 000 за поддержку, 37 500 амортизации. Получается 68 886 ₽ в месяц, округлённо 69 000 ₽.

На GPT-6 Luna тот же агент стоит 62 172 ₽. Разница 6 714 ₽, или 10% счёта. Токены в структуре затрат занимают от 0,3% до 10%. Всё остальное это люди, железо и вернуть вложения в разработку.

В пересчёте на диалог выходит 2,30 ₽ на Opus и 0,06 ₽ на Luna. Если агент уже построен и амортизация закрыта, месячный счёт падает до 31 386 ₽ на Opus.

Где реально срезать счёт

  • Кеш промптов. Если система и инструкции одинаковые, кеширование срезает до 90% стоимости входных токенов. У Opus 5.5 кеш стоит $0,20 против $4.
  • Маршрутизация. Простые вопросы отправлять на Luna или Flash, сложные на Opus. На практике это минус 40–60% токенов без потери качества.
  • Короткий контекст. Не тащить в промпт всю базу знаний, а отдавать пять релевантных фрагментов. Это и дешевле, и точнее.

Что это значит для бизнеса

Главный вывод не про токены. Счёт за агента на две трети состоит из разработки и поддержки, поэтому попытка сэкономить на модели даёт несколько тысяч рублей, а плохая база знаний даёт сотни неправильных ответов.

Считать окупаемость нужно от замены часов: если агент закрывает 54% обращений и снимает с линии двух операторов, экономия считается по их фонду оплаты труда, а не по цене токена. На таком масштабе 69 000 ₽ в месяц отбиваются примерно одним снятым с линии сотрудником.

Мы разбирали это в статье про экономику внедрения и в кейсах на сайте. Если хотите посчитать под свой объём — покажем модель на ваших цифрах.

Что ещё важно знать

Можно ли уложиться в 10 000 ₽ в месяц?
Только на дешёвой модели и без амортизации. Если агент уже построен, инфраструктура стоит около 4 500 ₽, а токены на Luna — 172 ₽. Но поддержка всё равно требует времени: база знаний устаревает без присмотра.
Почему амортизация считается расходом, если деньги уже заплатили?
Для кассы это не расход. Для юнит-экономики да: так видно реальную стоимость месяца работы и срок возврата вложений. Без неё агент кажется дешевле, чем есть.
Что дешевле: Opus или GPT-6 Luna?
Luna дешевле в 40 раз по токенам. Но если она чаще ошибается, экономия уходит на разбор ошибок и недовольных клиентов. На сложных диалогах разумнее маршрутизация: простые на Luna, сложные на Opus.