DeepSeek V4.1-Flash-1017 вышла 17 октября: Terminal-Bench 4.0 вырос с 31,2 до 42,3, DeepSWE v1.1 с 74,2 до 77,0, цены за токены не изменились. Главное для агентов другое: DeepSeek открыла Search и Fetch API по $0,75 за 1 000 вызовов, и до 1 ноября они бесплатны в DeepSeek Harness, Claude Code и Codex.
17 октября DeepSeek выложила пересборку своей младшей модели. Это не новая архитектура и не смена поколения: тот же V4.1-Flash, но с пятью неделями дополнительного обучения. Главное изменение для контент-заводов не в бенчмарках, а в том, что модель теперь умеет искать и читать страницы сама, через API самого DeepSeek.
Раньше для такой связки приходилось собирать зоопарк: Serper или Brave для поиска, Firecrawl или собственный парсер для чтения, прокси, ретраи. Теперь это два эндпоинта по $0,75 за тысячу вызовов, и до 1 ноября они бесплатны внутри популярных агентских обвязок.
Что именно изменилось
DeepSeek называет релиз минорным обновлением, но по цифрам это скорее полноценный апгрейд младшей линейки. Модель доступна под прежним именем deepseek-flash: менять код не нужно, старые идентификаторы deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp тоже работают, запросы просто уходят на новый чекпоинт.
Веса выложены на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT, то есть модель можно скачать, дообучить и использовать коммерчески. Цены за токены не менялись: на пике $0,30 за миллион входных и $1,20 за выходные, в непиковые часы вдвое дешевле.
Контекст остался миллион токенов, максимальный ответ 384 тысячи. Модель понимает картинки, поддерживает вызов инструментов и по умолчанию работает в режиме рассуждения.
Цифры: Terminal-Bench вырос с 31,2 до 42,3
Самый заметный прирост в агентских задачах. На Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 31,2 до 42,3, на ProgramBench с 20,3 до 29,1, на Automation-Bench с 54,8 до 60,5. В кодинге DeepSWE v1.1 прибавил скромнее: 74,2 против 77,0, но обошёл Claude Opus 5 с его 74,0.
Осторожность с цифрами нужна по двум причинам. Terminal-Bench DeepSeek гоняла в обвязке Claude Code, а DeepSWE в mini-swe-v2, то есть результаты зависят от харнесса. И это собственные замеры вендора, независимых прогонов на момент публикации мало.
Search и Fetch: тысяча вызовов за $0,75
Главная новость для агентов. DeepSeek открыла два отдельных API: Search ищет по собственному индексу, Fetch забирает страницу и отдаёт её текстом. Оба стоят $0,75 за тысячу успешных запросов, неудачные не тарифицируются.
До 1 ноября 2026 года вызовы через серверные инструменты в DeepSeek Harness, Claude Code и Codex бесплатны для пользователей API. Дальше биллинг включается по пекинскому времени, это 16:00 UTC 31 октября.
Арифметика для контент-завода простая. На одну статью уходит примерно 20 поисковых запросов и 20 чтений страниц. Это 40 вызовов, то есть 6 центов. Даже сто материалов в месяц обойдутся в 6 долларов на всю разведку фактов.
Сколько стоит сама модель
Токены считаются отдельно от поиска, цены такие. На пике вход стоит $0,30 за миллион, выход $1,20. В непиковые часы, то есть вечером и на выходных по UTC, ставка падает вдвое: $0,15 и $0,60. Попадание в кеш стоит $0,006 на пике и $0,003 вне пика.
Такой разброс позволяет экономить без потери качества: если писать черновики вечером, тот же объём работы обходится в два раза дешевле. Кеш важен для контент-заводов, где системный промпт и инструкции не меняются от задачи к задаче.
Что это даёт контент-заводу
Связка выглядит так. Агент получает тему, ищет свежие материалы через Search, читает три-пять страниц через Fetch, вытаскивает цифры и цитаты, а потом пишет черновик. Всё внутри одного API, без сторонних ключей и парсеров.
Раньше на этом месте ломалось две вещи. Парсеры упирались в Cloudflare и отдавали пустой текст, а поисковые API стоили от $5 за тысячу запросов. Теперь чтение страницы стоит меньше копейки, а поиск идёт по индексу, который DeepSeek обновляет сама.
Второй сценарий: проверка фактов в уже написанном тексте. Агент проходит по ссылкам из черновика, сверяет цены и даты, помечает устаревшее. На ста материалах это те же 6 долларов, только экономит не время, а репутацию.
Где грабли
Первое: режим рассуждения включён по умолчанию. На простых задачах он сжигает токены на размышления, которые не нужны. Для черновиков и переписывания включайте non-thinking.
Второе: миллион токенов контекста не значит, что туда нужно грузить весь сайт. Чем длиннее промпт, тем дороже каждый запрос, а качество на длинном контексте падает. Пять точных фрагментов лучше пятидесяти случайных.
Третье: бесплатный период заканчивается 1 ноября. Если строите пайплайн на серверных инструментах, заложите в бюджет поиск и чтение заранее, иначе счёт станет неприятной неожиданностью.
Четвёртое: бенчмарки вендорские. Модель стала лучше на агентских задачах, но это не значит, что она заменит Opus 5 в сложных проектах. Для массовой рутины и разведки фактов её более чем достаточно.
Итог
DeepSeek V4.1-Flash-1017 не пытается быть флагманом. Она закрывает скучную, но критичную часть контент-производства: найти, прочитать, сверить. За $0,75 за тысячу вызовов и $0,30 за миллион токенов это самый дешёвый способ дать агенту доступ к живому вебу из тех, что мы видели.
Если собираете контент-завод, где агент сам ищет факты и пишет черновики, начните с этой связки. Остальные разборы инструментов и готовые схемы мы выкладываем в Telegram-канале N2D2 AI.